欢迎 使用 sybn util 项目 以下是最近更新内容 最后更新时间: 2026-11-05 10:00:05
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sybn profile 配置文件管理
简介
maven 和 spring boot 都提供了各自的多环境切换方案，sybn util 工具包中也有自己的解决方案。
此方案用于在多个环境中切换配置文件， 甚至在运行时指定 jar/war 包以外的任意系统目录中的的配置文件。
优点： 在开发和部署时可以使用完全相同的程序包，不用像 maven 那样去手动切换环境，而是像 spring boot 那样通过命令行参数，或者运行时环境变量来决定配置文件。
ReadConfUtil 说明
- 各个数据库都有 xxxDaoConfImpl 这样一个实现类，提供的使用配置文件构造 xxxDao 的实现类。
- 实际上调用的则是 cn.sybn.singleutil.ReadConfUtil
- 直接使用 ReadConfUtil.getValue(“参数名”) 或者 ReadConfUtil.getValue(“参数名@配置文件名”) 记得得到配置文件属性，属性从配置文件读取后会缓存一小会，不会频繁读取文件。
- 如果有与参数名同名的系统属性，则优先使用系统属性，忽略配置文件中的值。 因此使用 java -jar -Dxxx=123 可以覆盖配置文件中的 xxx。
提示：
ReadConfUtil 属于 cn.sybn.singleutil 包.
因此他是一个独立工具类，在必要时直接将这个类复制到其他项目中可以单独使用，不需要依赖整个 sybn util 包。
用法举例
- 配置文件
## sybnuitl_test.properties # 不带空格,实际值:"111111" value1=111111 # 前后带空格,会被忽略,实际值:"222222" value2 = 222222 # 变量内含变量,会被替换,实际值:"333111111333" value3=333${value1}333- 读取属性
// 从默认配置文件获取属性值 System.setProperty(SYBN_CONF, "sybnuitl_test.properties"); // or java -jar -DSYBN_CONF=sybnuitl_test.properties String value = ReadConfUtil.getValue("value1"); // 111111 // 从指定配置文件获取属性值 // value1 = 111111 String value1 = ReadConfUtil.getValue("value1@sybnuitl_test.properties"); // jar中搜索配置文件 // value2 = 222222 String value2 = ReadConfUtil.getValue("value2@./sybnuitl_test.properties"); // 相对路径配置文件 // value3 = 333111111333 String value3 = ReadConfUtil.getValue("value3@/usr/local/sybn/sybnuitl_test.properties"); // 绝对路径 // 从变量中指定的配置文件获取属性值 (支持操作系统环境变量) System.setProperty("JUNIT_CONF", "sybnuitl_test"); // or java -jar -DJUNIT_CONF=sybnuitl_test String value4 = getValue("value3@{JUNIT_CONF}.properties");
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sybn util sonar 质量报告
简介
打算定期截一下质量报告，督促自己维持和提高代码质量
2020-06-13
2019-06-15
2018-10-10
2018-05-09
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sybn sql 与 spark sql 的对比
简介
sybn util 中关于 使用 sql 查询各个数据库的业务,暂时命名为 sybn sql.
目前主要是 SqlDdlDao 和 SqlDdlStreamDao ,及其在各个数据库的实现.
包括: MongoDao / MongoStreamDao, SolrDao, EsDao, HBasesDao / HbaseStreamDao, DbutilDao(sql), DatasSqlDqlEngine / DatasSqlDqlStreamEngine 等.
sybn sql 与 spark sql 的相同点
- 将业务逻辑 sql 化,提高易用性和可读性.
- 不用写太多代码,通过 sql 语句能以比较易读的方式实现复杂业务.
- 可以自定义 udf / udaf 扩展功能.
- sybn sql 支持运行在 spark 环境中. (V:0.1.11)
sybn sql 与 spark sql 的不同点
- sybn sql 支持sql特性比较简单, 目前仅支持部分 sql 规范内容, 尚未完成对 sql 规范的完全支持.
- sybn sql 使用起来更加简单, 不需要提前注册, 不需要 StructType 即可对任意 List<Map> 或 List
执行 sql 语句. - sybn sql 的学习成本更低, 没有 RDD, Dataset 等专有概念需要提前学习, 输入输出是 java 的 List 或 Stream,并有 web gui 可以查询和可视化数据.
相关页面
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sql ddl dao 通用查询引擎
简介
SqlDdlDao 和 SqlDdlStreamDao 是在各个数据库中执行 sql 操作的接口.
目前已有多种数据库Dao实现了此接口:
- MongoDao / MongoStreamDao
- SolrDao
- EsDao / EsStreamDao
- HBasesDao / HbaseStreamDao
- DbutilDao(sql)
另外还有用于查询 list 和 Stream 的实现类：SqlDdlDaoListImpl / SqlDdlDaoStreamAsyncImpl
另外还有针对不同数据库联合查询的实现类: SqlDdlDaoMultipleImpl
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group by util 通用聚合引擎
简介
XxxGroupByUtil 和 XxxGroupByUtil 可以在各个数据库中执行 groupby 操作.
XxxGroupByStreamUtil 接收 Stream 数据, XxxGroupByUtil 接收 Iterable 数据.
目前有3种实现: mongo, solr, java
他们都支持基础的聚合函数,比如: sum,min,max,count,count distinct等
其中 java 实现已经准备了大量自定义聚合函数(UDAF),并支持业务代码随时注册新的函数.
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SybnQuery - 动态查询实体
简介
SybnQuery 属于 sybn-core 项目
动态的查询对象,借鉴于 queryDSL 中的动态查询对象。用于动态构建查询，并用于读写不同数据库。
- 相当于sql语句的where部分,可以存储and/or等逻辑条件和大于小于等于,between,like,in等对比的条件.
- 目前已经支持用其读写 mysql, mongodb, solr, elastic, hbase, redis 数据库，以及 java collection 和 stream, 并支持整合到 spring data / hibernate jpa 的查询框架.
