sybn sybn-util 项目说明文档 - 基于java的跨数据库联合查询

不同数据库时语法差异 - 时间函数

2024-04-03
sybn
sql

说明

对比不同数据库的语法差异

差异

数据库 sql 备注
mysql date_format(now(), ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’), str_to_date(‘2024-04-03 10:32:00’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)  
pgsql to_char(now(), ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’), to_timestamp(‘2024-04-03 10:43:04’, ‘yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’)  
mongodb dateToString(login_time, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’), str_to_date(‘2024-04-03 10:32:00’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’) 非 group by 时走 java 的 substring 实现; group by 时用 mongo aggregation <pre>{$dateToString: {date:$login_time, format:’%Y-%m-%d %H:%i:%s’} {$dateFromString: {dateString:”2024-04-03”, format: “%Y-%m-%d”}}</pre>
es datetime_format(now(), ‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’), str_to_date(‘2024-04-03 10:32:00’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’) DATETIME_FORMAT 默认有时区问题, 会差8小时
hive date_format(now(), ‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’)  
presto date_format(now(), ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’)  
clickhouse formatDateTime(now(), ‘%Y-%m-%d %H:%M:%S’), toDateTime(‘2024-04-03 10:32:00’) 分和秒的写法与mysql 有差异, mysql是: %H:%i:%s , clickhouse是: %H:%M:%S
Impala date_format(now(), ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’), date_format(now(), ‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’)  
sysql 内存计算 date_format(now(), ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’), date_format(now(), ‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’)
str_to_date(‘2024-04-03 10:32:00’, ‘%Y-%m-%d %H:%i:%s’), str_to_date(‘2024-04-03 10:32:00’, ‘yyyy-MM-dd HH:mm:ss’)
兼容 %y-%m-%d 和 yyyy-MM-dd 两种格式

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